robotframework

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robotframework
Dettagli del software:
Versione: 2.8.6
Data di caricamento: 17 Feb 15
Licenza: Libero
Popolarità: 11

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robotframework (noto anche come quadro Robot) è un open source, modulare, libero e indipendente dalla piattaforma progetto software da riga di comando implementato in Python e progettato dalla offset per offrire un framework di automazione di test chiave-driven per tutti i sistemi operativi tradizionali .
Viene usato principalmente per testare il livello di accettazione, ma può essere utilizzato anche per ATDD (Development Acceptance Test-driven). È dotato di una sintassi tabellare di facile impiego per la generazione di casi di test e funziona sotto Linux, Windows e Mac librerie systems.Test può essere utilizzata per estendere i suoi capabilitiesDevelopers test possono utilizzare librerie di test per estendere le capacità di test di robotframework, attuati con Java o Python linguaggi di programmazione. Le nuove parole chiave possono anche essere creati da quelli esistenti, utilizzando la stessa sintassi semplice.
Nonostante il fatto che Framework Robot è scritto in Python, può anche funzionare su IronPython (NET) e Jython (JVM). Vanta un ecosistema ricco di funzioni che si compone di diverse utility generiche e librerie di test, che sono attualmente mantenute come projects.Getting software separato iniziato con Robot FrameworkTo installare e utilizzare il software quadro Robot sul computer GNU / Linux, si raccomanda di utilizzare il pip (python-pip) strumento (ad es sudo pip installare robotframework). Tuttavia, è anche possibile installare usando il tarball sorgente fornito gratuitamente su Softoware.
Basta scaricare l'archivio, salvarlo sul proprio computer, scompattarlo, aprire un emulatore di terminale, passare alla posizione dei file di archivio estratti con il & lsquo; cd & rsquo; comando (es cd /home/softoware/robotframework-2.8.6) ed eseguire il & lsquo; sudo python setup.py install & rsquo; comando.
Dopo l'installazione, è possibile interagire con il quadro eseguendo uno degli script pybot, ipybot o jybot. Istruzioni dettagliate di utilizzo, le istruzioni di installazione, così come esempi di vita reale si possono trovare sulla pagina GitHub del progetto (vedi la homepage sul link qui sotto per i dettagli).

Cosa c'è di nuovo in questa versione:

  • Principali miglioramenti:
  • Supporto per più risultati incorporate generali con Rebot (# 1687).
  • migliorate file di log con il collasso tutto (# 1478), nuove icone (# 1808), e il tempo trascorso su riga di intestazione (# 1796).
  • Raccomandazioni per le variabili non trovati (# 1804) e le parole chiave (# 888).
  • modifiche Backwards incompatibili:
  • Abbiamo rimosso i vecchi strumenti esterni dalla distribuzione. Issue # 1754 elenchi in cui sono spostati gli strumenti.
  • Il supporto per le variabili di argomenti con nome ei nomi kwarg (# 1793) può eventualmente causare problemi in alcuni casi. Vedere i commenti qui per i dettagli.
  • sceneggiatura install.py è stato rimosso (# 1753).
  • Ringraziamenti:
  • Supporto pprint BuiltIn.Log (# 1666).
  • Nuovo pattern matching parole chiave in collezioni (# 1724).
  • variabili non trovato raccomandazioni chiave / (# 888 e # 1804).

Cosa c'è di nuovo nella versione 2.0.4:

  • Consente sintassi tabellare di facile utilizzo per la creazione casi di test in modo uniforme.
  • Consente possibilità di creare parole chiave riutilizzabili di alto livello dalle chiavi esistenti.
  • Fornisce facile da leggere rapporti e registri in formato HTML.
  • è la piattaforma e l'applicazione indipendente.
  • L'architettura modulare supporta la creazione di test anche per le applicazioni con più interfacce differenti.
  • Fornisce una semplice API libreria per la creazione di librerie di test personalizzati.
  • Fornisce uscite in base un'interfaccia a riga di comando e XML per l'integrazione in sistemi di integrazione (continua) infrastruttura build esistente.
  • Fornisce supporto per Selenium per i test web, test Java GUI, processi in esecuzione, Telnet, SSH, e così via.
  • Supporta la creazione di casi di test basati sui dati.
  • Fornisce etichettatura per classificare e selezionare i casi di test da eseguire.
  • è dotato di supporto per le variabili, pratico soprattutto per i test in ambienti diversi.

Requisiti :

  • Python

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