Fast Artificial Neural Network Library

Software screenshot:
Fast Artificial Neural Network Library
Dettagli del software:
Versione: 2.1.0 Beta
Data di caricamento: 11 May 15
Sviluppatore: Steffen Nissen
Licenza: Libero
Popolarità: 43

Rating: 2.0/5 (Total Votes: 2)

Fast Artificial Neural Network Library implementa multistrato reti neurali artificiali in C con il supporto per le reti completamente connesse e scarsamente collegati.
Esecuzione Cross-platform sia in punto fisso e variabile sono supportati. Esso comprende un quadro per una facile gestione di insiemi di dati di allenamento. E 'facile da usare, versatile, ben documentata e veloce. PHP, Python, Delphi e Mathematica associazioni sono disponibili

Caratteristiche .

  • Multilayer Artificial Neural Network Library in C
  • formazione Backpropagation (RPROP, Quickprop, Batch, incrementale)
  • Evoluzione formazione topologia che costruisce in modo dinamico e allena la ANN (Cascade2)
  • Facile da usare (creare, treno ed eseguire una ANN con solo tre chiamate di funzione)
  • veloce (fino a 150 volte l'esecuzione più veloce di altre biblioteche)
  • Versatile (possibile regolare molti parametri e le caratteristiche on-the-fly)
  • Ben documentato (Un facile da usare manuale di riferimento, un rapporto di 50 pagine che descrive università le considerazioni di implementazione, ecc e un articolo introduzione)
  • Cross-platform (configurare lo script per Linux e UNIX, file dll per le finestre, i file di progetto per MSVC e Borland compilatori sono riportati anche a lavorare)
  • Diverse funzioni di attivazione diverso implementate (incluse le funzioni lineari graduali per quel po 'di velocità)
  • Facile per salvare e caricare interi ANN
  • Diversi facile da usare esempi (semplice esempio treno e semplice esempio test)
  • Può utilizzare sia in virgola mobile e numeri in virgola fissa (in realtà entrambi float, double e int sono disponibili)
  • Cache ottimizzata (per quel po 'di velocità)
  • Open source (sotto licenza LGPL)
  • Quadro per una facile gestione dei set di dati di formazione
  • Interfaccia grafica
  • C Attacchi
  • PHP Extension
  • Python Attacchi
  • Delphi Attacchi
  • .NET Attacchi
  • Mathematica estensione
  • Octave estensione
  • Rubino Attacchi
  • Pure Data Bindings
  • pacchetto Debian

Cosa c'è di nuovo in questa versione:

  • Questa versione modifica le funzioni create_array per indicare che matrice del livello parametro è const (cioè, solo l'ingresso), aggiunge un programma documentato C ++ involucro e del campione C ++, e aggiunge molte altre modifiche.

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