LAPACK

Software screenshot:
LAPACK
Dettagli del software:
Versione: 3.5.0
Data di caricamento: 17 Feb 15
Licenza: Libero
Popolarità: 47

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 1)

LAPACK è un open source e portatile software da riga di comando che fornisce biblioteca algebra lineare scritta in Fortran77 e progettato per fornire varie routine per la risoluzione di minimi quadrati soluzioni di sistemi di equazioni lineari, sistemi di equazioni lineari, problemi ai valori singolari, e problemi agli autovalori.
Queste routine sono scritte in modo tale che permettono il calcolo di eseguire chiamate a BLAS (Basic Linear Algebra sottoprogrammi).
L'obiettivo principale della biblioteca LAPACK è quello di rendere il LINPACK e librerie EISPACK funzionare in modo efficiente sui processori vettoriali paralleli e-memoria condivisa. Un'interfaccia Fortran95 per la biblioteca LAPACK esiste anche, come C ++ versione e per un sottoinsieme di routine LAPACK, e una versione f2c'ed.

Cosa c'è di nuovo in questa versione :.

  • Questa versione aggiunge xGEQRT, un impianto di fattorizzazione QR che permette prestazioni migliori quando i riflettori bloccati devono essere riutilizzati
  • Si aggiunge xGEQRT3, una struttura ricorsiva fattorizzazione QR che ha prestazioni elevate su matrici alto e magro.
  • Si aggiunge xTPQRT, una raccolta di-comunicazione Evitare QR kernel sequenziali.
  • Esso sostituisce il sistema di compilazione con CMAKE per una migliore portabilità.
  • Aggiunge documentazione Doxygen.
  • Si integra le API del linguaggio C di LAPACKE in LAPACK.

Cosa c'è di nuovo nella versione 3.3.0:

  • Le API per C e Fortran sono stati ripuliti per rendere più facile da usare sia.

  • sono stati aggiunti
  • Funzioni per calcolare la completa decomposizione CS di una matrice unitaria partizionato.
  • xSYTRF e xSYTRI sono stati accelerati.
  • SLAMCH e DLAMCH sono stati fatti thread-safe.

Cosa c'è di nuovo nella versione 3.2.0:

  • Extra-preciso raffinamento iterativo. XBLAS.
  • diagonali non negativi da Householder QR.
  • alte prestazioni QR e Householder Riflessioni su matrici di basso profilo.
  • Una nuova Jacobi SVD.
  • veloce e preciso
  • Procedure per Pranzo formato rettangolare completa.
  • pivot Cholesky.
  • precisione misto routine perfezionamento iterativo.
  • Alcune nuove varianti per fattorizzazione unilaterale.
  • Un algoritmo DQDS più robusto.
  • Miglioramenti al più turni algoritmo Hessenberg QR.

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