High Performance Linpack (HPL) è un pacchetto software che risolve un (casuale) fitta rete lineare doppia precisione (64 bit) aritmetica sui computer a memoria distribuita. & Nbsp; Si può pertanto essere considerato come un portatile così come liberamente disponibile attuazione del Benchmark High Performance Computing Linpack.
L'algoritmo utilizzato da HPL può essere riassunta dalle seguenti parole chiave: distribuzione dei dati bidimensionale block-ciclica - destro guardando variante della fattorizzazione LU con la riga pivoting parziale con più profondità look-ahead - fattorizzazione pannello ricorsiva con ricerca perno e colonna trasmissione combinati - Altro pannello virtuale topologie di trasmissione - la larghezza di banda riducendo algoritmo di swap-broadcast - sostituzione all'indietro con look-ahead profondità 1.
Il pacchetto HPL fornisce un programma di controllo e temporizzazione di quantificare l'accuratezza della soluzione ottenuta come pure il tempo impiegato per calcolarlo. Le migliori prestazioni ottenibili con il software nel proprio sistema dipende da una grande varietà di fattori. Tuttavia, con alcune ipotesi restrittive sulla rete di interconnessione, l'algoritmo qui descritto e la sua attuazione allegata scalabili nel senso che la loro efficienza parallelo viene mantenuta costante rispetto alla memoria del processore per l'uso.
Il pacchetto software HPL richiede la disponibilità nel sul sistema di una implementazione del Message Passing Interface MPI (1.1 compatibile). Una applicazione di ciascuno Basic Linear Algebra Sottoprogrammi BLAS o l'Immagine Vector Signal è necessaria anche la lavorazione Biblioteca VSIPL. Specifiche della macchina nonché implementazioni generiche MPI, il BLAS e VSIPL sono disponibili per una grande varietà di sistemi.
Riconoscimenti:. Questo lavoro è stato sostenuto in parte da una sovvenzione da parte del Dipartimento di Lawrence Livermore National Laboratory e Los Alamos National Laboratory nel quadro della ASCI Progetti numeri di contratto B503962 e 12187-001-00 4R
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