digiKam

digiKam è un progetto open source che offre agli utenti una soluzione di gestione fotografica dedicata, progettata specificamente per essere distribuita su ambienti desktop KDE. Include editor di immagini e componenti di organizer, che possono essere facilmente estesi tramite un'architettura plug-in potente e potente.

Le funzioni principali includono correzione occhi rossi, luminosità, contrasto, gamma, tonalità, saturazione e luminosità, bilanciamento colore, inversione colore, correzione automatica del colore, ritaglio del rapporto, ritaglio libero, convertitore bianco e nero e tonalità usando le regolazioni delle curve, rotazione e flipping.

Con questo strumento, sarai in grado di importare immagini, organizzare la tua collezione di foto, visualizzare immagini, modificare e migliorare le foto, creare presentazioni e calendari, stampare e condividere le tue creazioni fotografiche utilizzando servizi web sociali, immagini e-mail e molto altro .

Quando si esegue l'applicazione per la prima volta, agli utenti verrà chiesto di inserire il percorso del database in cui verranno archiviati i file immagine, impostare il modo in cui vogliono manipolare le immagini RAW, nonché se desiderano aggiungere informazioni a file di immagine e in che modo verranno mostrate le foto in modalità anteprima.

Inoltre, la prima procedura guidata ti chiederà di impostare il modo in cui le immagini dovrebbero essere aperte quando si fa clic con il pulsante destro del mouse, nonché di abilitare o disabilitare le descrizioni contestuali nelle modalità di visualizzazione delle cartelle e delle icone. Dopodiché, l'applicazione si aprirà e richiederà agli utenti un "Suggerimento del giorno" per rdquo; dialogo, da dove possono imparare come usare certe funzioni dell'applicazione.

L'interfaccia utente comprende l'area di visualizzazione dell'immagine principale e una barra laterale che funge da navigatore di immagini, browser di tag, browser di calendario, visualizzatore di timeline, cercatore di immagini, cercatore duplicato, localizzatore geografico e tagger di persone.

Riassumendo, digiKam è un'applicazione di gestione foto molto complessa per sistemi operativi basati su Linux. Peccato che richieda che le librerie di runtime di KDE funzionino su altri ambienti desktop open source.

Novità in questa versione:

• Questa versione introduce anche un nuovo strumento per gli occhi rossi che automatizza il processo di riduzione dell'effetto occhi rossi. Il rilevamento dei volti viene elaborato su tutta l'immagine e un nuovo algoritmo scritto da uno studente di Google Summer of Code 2016, Omar Amin, è dedicato a riconoscere le forme e cercare di trovare gli occhi con il riflesso flash diretto sulla retina.
• Questo nuovo strumento è disponibile in Image Editor e anche in Batch Queue Manager per essere in grado di elaborare una serie di foto allo stesso tempo. L'algoritmo è stato ottimizzato per l'efficienza della velocità e per le impronte digitali di memoria di piccole dimensioni. L'utente finale può regolare solo un singolo parametro sul livello di riduzione del colore rosso della retina sulla media dei canali blu e verdi. La soglia predefinita è stata testata con successo a livello di prove ed errori da un ampio insieme di immagini. In genere, non è necessaria alcuna interazione da parte dell'utente con questa nuova versione di questo strumento rispetto a quella precedente, in cui non è stato eseguito il rilevamento degli occhi rossi e sono state necessarie numerose impostazioni manuali per elaborare questo tipo di correzione.

Novità della versione nella versione:

• Questa versione introduce anche un nuovo strumento per gli occhi rossi che automatizza il processo di riduzione dell'effetto occhi rossi. Il rilevamento dei volti viene elaborato su tutta l'immagine e un nuovo algoritmo scritto da uno studente di Google Summer of Code 2016, Omar Amin, è dedicato a riconoscere le forme e cercare di trovare gli occhi con il riflesso flash diretto sulla retina.
• Questo nuovo strumento è disponibile in Image Editor e anche in Batch Queue Manager per essere in grado di elaborare una serie di foto allo stesso tempo. L'algoritmo è stato ottimizzato per l'efficienza della velocità e per le impronte digitali di memoria di piccole dimensioni. L'utente finale può regolare solo un singolo parametro sul livello di riduzione del colore rosso della retina sulla media dei canali blu e verdi. La soglia predefinita è stata testata con successo a livello di prove ed errori da un ampio insieme di immagini. In genere, non è necessaria alcuna interazione da parte dell'utente con questa nuova versione di questo strumento rispetto a quella precedente, in cui non è stato eseguito il rilevamento degli occhi rossi e sono state necessarie numerose impostazioni manuali per elaborare questo tipo di correzione.

Novità nella versione 5.7.0:

• Questa versione introduce anche un nuovo strumento per gli occhi rossi che automatizza il processo di riduzione dell'effetto occhi rossi. Il rilevamento dei volti viene elaborato su tutta l'immagine e un nuovo algoritmo scritto da uno studente di Google Summer of Code 2016, Omar Amin, è dedicato a riconoscere le forme e cercare di trovare gli occhi con il riflesso flash diretto sulla retina.
• Questo nuovo strumento è disponibile in Image Editor e anche in Batch Queue Manager per essere in grado di elaborare una serie di foto allo stesso tempo. L'algoritmo è stato ottimizzato per l'efficienza della velocità e per le impronte digitali di memoria di piccole dimensioni. L'utente finale può regolare solo un singolo parametro sul livello di riduzione del colore rosso della retina sulla media dei canali blu e verdi. La soglia predefinita è stata testata con successo a livello di prove ed errori da un ampio insieme di immagini. In genere, non è necessaria alcuna interazione da parte dell'utente con questa nuova versione di questo strumento rispetto a quella precedente, in cui non è stato eseguito il rilevamento degli occhi rossi e sono state necessarie numerose impostazioni manuali per elaborare questo tipo di correzione.

Novità nella versione 5.6.0:

• Questa versione introduce anche un nuovo strumento per gli occhi rossi che automatizza il processo di riduzione dell'effetto occhi rossi. Il rilevamento dei volti viene elaborato su tutta l'immagine e un nuovo algoritmo scritto da uno studente di Google Summer of Code 2016, Omar Amin, è dedicato a riconoscere le forme e cercare di trovare gli occhi con il riflesso flash diretto sulla retina.
• Questo nuovo strumento è disponibile in Image Editor e anche in Batch Queue Manager per essere in grado di elaborare una serie di foto allo stesso tempo. L'algoritmo è stato ottimizzato per l'efficienza della velocità e per le impronte digitali di memoria di piccole dimensioni. L'utente finale può regolare solo un singolo parametro sul livello di riduzione del colore rosso della retina sulla media dei canali blu e verdi. La soglia predefinita è stata testata con successo a livello di prove ed errori da un ampio insieme di immagini. In genere, non è necessaria alcuna interazione da parte dell'utente con questa nuova versione di questo strumento rispetto a quella precedente, in cui non è stato eseguito il rilevamento degli occhi rossi e sono state necessarie numerose impostazioni manuali per elaborare questo tipo di correzione.

Novità nella versione 5.5.0:

• Questa versione introduce anche un nuovo strumento per gli occhi rossi che automatizza il processo di riduzione dell'effetto occhi rossi. Il rilevamento dei volti viene elaborato su tutta l'immagine e un nuovo algoritmo scritto da uno studente di Google Summer of Code 2016, Omar Amin, è dedicato a riconoscere le forme e cercare di trovare gli occhi con il riflesso flash diretto sulla retina.
• Questo nuovo strumento è disponibile in Image Editor e anche in Batch Queue Manager per essere in grado di elaborare una serie di foto allo stesso tempo. L'algoritmo è stato ottimizzato per l'efficienza della velocità e per le impronte digitali di memoria di piccole dimensioni. L'utente finale può regolare solo un singolo parametro sul livello di riduzione del colore rosso della retina sulla media dei canali blu e verdi. La soglia predefinita è stata testata con successo a livello di prove ed errori da un ampio insieme di immagini. In genere, non è necessaria alcuna interazione da parte dell'utente con questa nuova versione di questo strumento rispetto a quella precedente, in cui non è stato eseguito il rilevamento degli occhi rossi e sono state necessarie numerose impostazioni manuali per elaborare questo tipo di correzione.

Novità della versione nella versione 5.4.0:

• Questa versione introduce anche un nuovo strumento per gli occhi rossi che automatizza il processo di riduzione dell'effetto occhi rossi. Il rilevamento dei volti viene elaborato su tutta l'immagine e un nuovo algoritmo scritto da uno studente di Google Summer of Code 2016, Omar Amin, è dedicato a riconoscere le forme e cercare di trovare gli occhi con il riflesso flash diretto sulla retina.
• Questo nuovo strumento è disponibile in Image Editor e anche in Batch Queue Manager per essere in grado di elaborare una serie di foto allo stesso tempo. L'algoritmo è stato ottimizzato per l'efficienza della velocità e per le impronte digitali di memoria di piccole dimensioni. L'utente finale può regolare solo un singolo parametro sul livello di riduzione del colore rosso della retina sulla media dei canali blu e verdi. La soglia predefinita è stata testata con successo a livello di prove ed errori da un ampio insieme di immagini. In genere, non è necessaria alcuna interazione da parte dell'utente con questa nuova versione di questo strumento rispetto a quella precedente, in cui non è stato eseguito il rilevamento degli occhi rossi e sono state necessarie numerose impostazioni manuali per elaborare questo tipo di correzione.

Novità della versione nella versione 5.3.0:

• Questa versione introduce anche un nuovo strumento per gli occhi rossi che automatizza il processo di riduzione dell'effetto occhi rossi. Il rilevamento dei volti viene elaborato su tutta l'immagine e un nuovo algoritmo scritto da uno studente di Google Summer of Code 2016, Omar Amin, è dedicato a riconoscere le forme e cercare di trovare gli occhi con il riflesso flash diretto sulla retina.
• Questo nuovo strumento è disponibile in Image Editor e anche in Batch Queue Manager per essere in grado di elaborare una serie di foto allo stesso tempo. L'algoritmo è stato ottimizzato per l'efficienza della velocità e per le impronte digitali di memoria di piccole dimensioni. L'utente finale può regolare solo un singolo parametro sul livello di riduzione del colore rosso della retina sulla media dei canali blu e verdi. La soglia predefinita è stata testata con successo a livello di prove ed errori da un ampio insieme di immagini. In genere, non è necessaria alcuna interazione da parte dell'utente con questa nuova versione di questo strumento rispetto a quella precedente, in cui non è stato eseguito il rilevamento degli occhi rossi e sono state necessarie numerose impostazioni manuali per elaborare questo tipo di correzione.

Novità in nella versione 5.2.0:

• Questa versione introduce anche un nuovo strumento per gli occhi rossi che automatizza il processo di riduzione dell'effetto occhi rossi. Il rilevamento dei volti viene elaborato su tutta l'immagine e un nuovo algoritmo scritto da uno studente di Google Summer of Code 2016, Omar Amin, è dedicato a riconoscere le forme e cercare di trovare gli occhi con il riflesso flash diretto sulla retina.
• Questo nuovo strumento è disponibile in Image Editor e anche in Batch Queue Manager per essere in grado di elaborare una serie di foto allo stesso tempo. L'algoritmo è stato ottimizzato per l'efficienza della velocità e per le impronte digitali di memoria di piccole dimensioni. L'utente finale può regolare solo un singolo parametro sul livello di riduzione del colore rosso della retina sulla media dei canali blu e verdi. La soglia predefinita è stata testata con successo a livello di prove ed errori da un ampio insieme di immagini. In genere, non è necessaria alcuna interazione da parte dell'utente con questa nuova versione di questo strumento rispetto a quella precedente, in cui non è stato eseguito il rilevamento degli occhi rossi e sono state necessarie numerose impostazioni manuali per elaborare questo tipo di correzione.

Novità della versione 5.1.0:

• Questa versione introduce un nuovo enorme triage di bug e alcune correzioni dopo il primo feedback degli utenti finali.
• Questa versione aggiorna il Libraw interno per l'ultima versione pubblica e pre-release 0.18.0. Questo permesso a digiKam di supportare nuove fotocamere RAW come ...
• Canon 80D, 1300D, 1DX MkII
• Fujifilm X-Pro2, X70, X-E2S
• HTC One A9 e M9
• Leica M e X-U
• Nikon D5
• Olympus Pen F, SH-3
• Panasonic DMC-GX80 / 85, DMC-TZ80 / 81/85 / ZS60, DMC-TZ100 / 101 / ZS100
• PhaseOne IQ150, IQ180 IR, IQ3
• Samsung Galaxy S7
• Sony ILCA-68, ILCE-6300, RX1R II, RX10 III
• Inoltre, è stato continuato un consolidamento dell'interfaccia del database Mysql. Sono state introdotte alcune ottimizzazioni per accelerare l'operazione di avvio, in particolare per ritardare la scansione da nuovi elementi dopo l'inizializzazione dell'interfaccia principale. Anche l'opzione per abilitare o disabilitare la scansione di nuovi elementi all'avvio è tornata nella pagina di dialogo Setup / Miscs.