Le reti neurali possono scoprire i modelli nei dati che gli esseri umani potrebbero non notare e prevedere l'andamento futuro successo. Addaptron Software ha sviluppato NNSTP-2, neurali strumento informatico di rete, per aiutare operatori di borsa nel predire i prezzi delle azioni per brevi periodi. NNSTP-2 prevede prezzi futuri delle azioni o delle loro variazioni percentuali (può essere scelto dal menu Impostazioni) utilizzando Fuzzy Neural Network (FNN). Funziona automaticamente durante la creazione del FNN, la formazione, e la mappatura di classificare un nuovo vettore di ingresso.
Orizzonte di previsione raccomandata è 1-60 giorni di negoziazione. Il software prevede prezzo di chiusura o un ponderato (può essere scelto in menu delle impostazioni). I dati di ingresso sono ponderati prezzo del titolo di chiusura e il volume scambiato. I dati di input trasformati in matrici caratteristici prima dell'allenamento FNN. La previsione si basa sulla scansione automatica di periodi ingressi differenti per definire la precisione di ogni uno per back testing. Poi la previsione finale è costruita sulla media ponderata di tutte le previsioni. Ogni peso è proporzionale alla precisione di un certo periodo di previsione di ingresso.
NNSTP-2 ha una interfaccia user-friendly e facile da usare. Il software è destinato per i commercianti con una conoscenza di base in magazzino analisi.
La versione 2.0 prevede prezzi futuri delle azioni o variazioni percentuali (si possono scegliere dal menu Impostazioni) utilizzando Fuzzy Neural Network (FNN). Funziona automaticamente durante la creazione del FNN, la formazione, e la mappatura di classificare un nuovo vettore di ingresso. Orizzonte di previsione raccomandata è 1-60 giorni di negoziazione. La previsione si basa sulla scansione automatica di diversi periodi ingressi per definire la precisione di ogni uno per back testing
Cosa c'è di nuovo in questa versione:.
Version 2.0 predice prezzi futuri delle azioni o variazioni percentuali (può essere scelto dal menu Impostazioni) utilizzando Fuzzy Neural Network (FNN). Funziona automaticamente durante la creazione del FNN, la formazione, e la mappatura di classificare un nuovo vettore di ingresso. Orizzonte di previsione raccomandata è 1-60 giorni di negoziazione. La previsione si basa sulla scansione automatica di diversi periodi ingressi per definire la precisione di ogni uno per back testing
Limitazioni .
prova di 60 giorni
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