I filtri di correlazione sono stati applicati con successo a puntamento automatico (ATR) problemi. Il filtro di correlazione più semplice è il filtro spaziale corrispondente (MSF), la cui risposta impulsiva (in 2-D, funzione di diffusione del punto) è la versione ruotata dell'immagine di riferimento. Mentre il MSF si comporta bene a rilevare una immagine di riferimento corrotto da rumore additivo bianco, esegue male quando l'immagine di riferimento appare con distorsioni (per esempio, rotazioni, cambi di scala). Così sarà necessaria una MSF per rilevare ogni aspetto di un oggetto. Chiaramente questo è computazionalmente poco attraente per il riconoscimento pratico pattern. Hester e Casasent affrontate questa sfida con l'introduzione della funzione discriminante (SDF) filtro sintetico. Il filtro SDF è una combinazione lineare di MSFS dove i pesi combinati vengono scelti in modo che le uscite di correlazione corrispondenti alle immagini di addestramento darebbero valori prestabiliti all'origine. Questi valori di picco pre-specificati sono spesso indicati come i vincoli di picco. I valori di picco corrispondenti alle Authentics (chiamato anche la vera classe) sono in genere impostati a 1, e, quindi, questo filtro SDF era conosciuto come il filtro SDF pari picco di correlazione (ECP). In linea di principio, un unico filtro SDF ECP potrebbe sostituire molti MSFS. Oggetto riconoscimento viene eseguita da cross-correlazione un'immagine in ingresso con un modello o un filtro sintetizzato e l'elaborazione dei dati di correlazione risultante. L'uscita di correlazione viene cercata picchi, e le altezze relative di questi picchi vengono utilizzati per determinare se l'oggetto di interesse è presente o meno. Le posizioni dei picchi indicano la posizione degli oggetti.
Verifica Face è un importante strumento per l'autenticazione di un individuo e può avere un valore significativo in applicazioni di sicurezza e di e-commerce. Abbiamo sviluppato un'efficace applicazione di filtri di correlazione per la verifica viso. Le prestazioni di un tipo specifico di filtro di correlazione chiamato il filtro minima energia media di correlazione (MACE) viene valutata utilizzando viso Database Espressione raccolti presso l'Advanced Multimedia Processing Lab alla Carnegie Mellon University (CMU).
Termini:. Matlab, fonte, codice, viso, identificazione, autenticazione, di riconoscimento, di correlazione, filtri, filtro, mace
Requisiti :
Matlab
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