DataValid

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DataValid
Dettagli del software:
Versione: 1.0
Data di caricamento: 6 May 15
Sviluppatore: Forensic-PC
Licenza: Libero
Popolarità: 6
Dimensione: 18891 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

"DataValid" è un libero (per il momento!) Applicazione che sfrutta la legge Benfords e visualizza dataset come un insieme immediatamente riconoscibile di grafici che consente di individuare esattamente dove e perché i dataset possono contenere informazioni fraudolente. 14 diversi tipi di grafici possono essere ruotate, dividere, zoom in giro e visto da quasi ogni angolo. I dati possono essere ordinati, filtrati, modificati, estratto, trasformato, cercato, esportati e stampati. "DataValid" in grado di importare i dati da una grande varietà di fonti. Può importare da file di testo standard quali XML, Dbase, CSV e Tab delimitato, ma si può anche definire il delimitatori e la larghezza delle colonne e le intestazioni proprio ad importare da Excel (tutte le versioni), DIF, Metafile, SYLK, SQL, PDF, XSL, PSR e HTML in ANSI o Unicode e UTF8 * DataValid possono connettersi a qualsiasi database tramite driver nativi e ODBC vi permette di interrogare direttamente i dati in un ambiente sicuro. DataValid supporta più connessioni al database incrociati, quindi se avete bisogno di confrontare i dati da SQL Server contro quella su Sybase, Oracle, Access, Ingres, MySQL (e altri) si può facilmente connettersi a tutti contemporaneamente ed esaminare i dati sospetti insieme sullo schermo * DataValid può importare informazioni OCR da fax, fotocopie scannerizzate di tutti i dati stampati e di informazioni binarie criptate che normalmente sarebbero illeggibili da parte di un programma di presentazione Lo stile 'Excel' è intuitiva e cliccando su una colonna mostra un rapido 'sintesi' grafico di effettiva vs Dovrebbe decidere se un'analisi più approfondita può essere giustificata. C'è anche l'opzione "Analisi dei dati automatica" che esamina ogni colonna di dati nel file e individua quelli che non rispettano la legge Benfords, per di analizzare ulteriormente.

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