Digital Audio Watermarking

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Digital Audio Watermarking
Dettagli del software:
Versione: 1.0
Data di caricamento: 11 Apr 15
Sviluppatore: Luigi Rosa
Licenza: Libero
Popolarità: 17
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L'eccezionale progresso della tecnologia digitale ha aumentato la facilità con cui i dati digitali è riprodotto e ritrasmesso. Tuttavia, poiché i vantaggi di un tale progresso sono ampiamente disponibili, offrono ugualmente aumento potenziale per la manipolazione dei dati sia legale e non autorizzati. Di conseguenza, la necessità si pone per la protezione del copyright di prodotti digitali contro i tentativi di registrazione non autorizzati, sa come la pirateria dati. La ricerca attuale in immagine, audio e video protezione del copyright sfrutta il fatto che la percezione visiva e audio umana non può rilevare lievi variazioni determinati domini temporali o di frequenza dell'immagine e il segnale audio, rispettivamente. Questa proprietà viene chiamata mascheratura, secondo il quale un segnale debole ma percepibile diventa non percepibile in presenza di un altro in determinate condizioni. La maggior parte dei metodi di ricerca considerano un segnale di watermark prodotta in un modo unico da una funzione di una o più chiavi di ingresso. Questi tasti possono essere sia proprietario e segnale dipendente e generare un segnale che viene incorporato in quello originale. Il segnale incorporamento è conosciuto come etichetta filigrana o copyright. Caratteristiche temporali e di frequenza del segnale originale devono essere presi in considerazione nel processo di colata filigrana a ridurre le distorsioni percettibili nel segnale filigranata. Ogni individuo che produce o possiede dati digitali possiede una chiave univoca che identifica il suo possesso legale e necessario per la rilevazione filigrana. Oltre diritto d'autore, una filigrana serve l'autenticazione, pure.

Una filigrana deve essere statisticamente rilevabile dagli altri per evitare sforzi della sua rimozione non autorizzata. Questa condizione è soddisfatta se il numero potenziale di chiavi che producono filigrane distinte è abbastanza grande da garantire la sicurezza statistica. Lo schema di rilevamento deve essere statisticamente affidabile possibile. Falso rifiuto o l'accettazione dell'esistenza della filigrana dovrebbe essere minimo. Infine, una filigrana deve essere robusto per segnalare manipolazione e impossibili da rimuovere senza significative alterazioni del segnale. In altre parole, un pirata dovrebbe avere per distruggere il segnale audio prima compie distruggere la filigrana. . La robustezza dovrebbe estendersi per operazioni comuni di elaborazione dei segnali, come il filtraggio, la compressione, il ricampionamento, riquantizzazione, ritaglio, il rumore, la conversione D /

Requisiti :

< p> Matlab

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