Jinja2

Si prevede un Django ispirato sintassi non XML, ma supporta un ambiente sandbox opzionale e espressioni in linea

Caratteristiche .

• sintassi configurabile. Se la generazione di LaTeX o altri formati con Jinja2 l'utente può modificare i delimitatori di qualcosa che si integra meglio nel markup LaTeX.
• Fast. Anche se le prestazioni non sono l'obiettivo principalmente Jinja2 è sorprendentemente veloce. Il sovraccarico rispetto al normale codice Python è stato ridotto al minimo.
• Facile per eseguire il debug. Jinja2 integra direttamente nel sistema traceback Python che permette di eseguire il debug di modelli Jinja2 con regolari aiutanti Python debug.
• sicura. È possibile valutare codice template attendibile se il sandbox opzionale è abilitata. Questo permette Jinja2 di essere utilizzato come linguaggio di template per le applicazioni in cui gli utenti possono modificare la struttura del modello.

Cosa c'è di nuovo in questa versione:

• problema di sicurezza:
• ha corretto la correzione di protezione per la cartella della cache. Questa correzione è stato fornito da RedHat.

Cosa c'è di nuovo nella versione 2.7.2:

• problema di sicurezza:
• cambiato la cartella predefinita per la cache del filesystem di essere utente specifico e leggere e scrivere protetta su sistemi UNIX.

Cosa c'è di nuovo nella versione 2.5.4:.

• Risolto un bug di precedenza degli operatori con operazioni unarie
• Migrazione a git.

Cosa c'è di nuovo nella versione 2.5.2:.

• Fusione in correzione per Python 3 per quanto riguarda precisioni
• Miglioramento messaggio 3.x unbroke.
• setup.py Unbroke.
• Risolto un problema con operatori unari avere la precedenza sbagliata.

Cosa c'è di nuovo nella versione 2.5.1:

• Risolto un problema con operatori unari hanno la precedenza sbagliato .
• Risolto il test del filtro addominali.
• MarkupSafe è ora utilizzato per le incrementi nella velocità Jinja2.
• docs aggiunto per comparazioni.

Cosa c'è di nuovo nella versione 2.4:

• Le funzioni di carico del modello ambiente ora passare in modo trasparente attraverso un oggetto modello se è stato passato a esso. In questo modo è possibile importare o estendere da un oggetto modello che è stato passato al modello.
• Aggiunta una: class: `ModuleLoader` che può caricare modelli da fonti precompilati. L'ambiente ora dispone di un metodo per compilare i modelli da un caricatore configurato in un file zip o una cartella.
• L'estensione _speedups C ora supporta Python 3.
• Aggiunto il supporto per autoescaping sezioni girevoli e il supporto per i contesti di valutazione (: ref: `eval-context`).
• Estensioni hanno una priorità ora.

Requisiti

• Python 2.4 o superiore
• Un lavoro compilatore C
• ctypes Python