Job2Do

Job2Do è distribuito, multipiattaforma job scheduling system ("batch"), che consente di definire in modo semplice e visivamente posti di lavoro, le dipendenze, e gli orari. Job2Do aspira ad essere il più semplice scheduler batch, più intuitiva avete mai usato senza sacrificare la funzionalità di base di cui avete bisogno. Dite addio alle operazioni pianificate di Windows e di scripting batch personalizzato. Job2Do è stato progettato per le piccole e medie imprese che hanno necessità di automazione software sofisticato. Potete usarlo per eseguire 50 posti di lavoro su una singola macchina di Windows o di 500 posti di lavoro distribuiti attraverso una rete eterogenea di Windows e le macchine non Windows (Job2Do è scritto in puro Java ed è stato testato su Windows, Mac, Linux e Solaris). Non importa quale sia il sistema operativo, a patto che il file eseguibile o uno script riga di comando è accessibile, è possibile pianificare in Job2Do. Via un'interfaccia semplice e pulita Job2Do consente di controllare a livello aziendale oltre i vostri lavori. Non solo è possibile pianificare per giorno della settimana e del tempo, ma è anche possibile definire le dipendenze esplicite tra lavori e definire i calendari delle vacanze per evitare che i lavori di esecuzione in determinati giorni. Inoltre, è possibile parametrizzare date da linea di comando i lavori 'in modo che i lavori possono eseguire l'elaborazione su base cronologica (ad esempio, elaborare un file con la data corrente nel nome del file). Oltre a consentire di pianificare qualsiasi comando binario linea accessibile o uno script, Job2Do viene fornito con diversi comandi incorporati tra cui FTP, filewatcher, GZip / gunzip, e-mail, ed esportare dati del lavoro (per il backup delle definizioni di lavoro).

Cosa c'è di nuovo in questa versione:

La versione 1.1.3.2 permette ora macchine nomi e gli indirizzi di posta elettronica per contenere trattini ('-'); ora consente ai nomi delle macchine client sia esplicitamente definita (e non inadempiente di nomi DNS) al fine di risolvere i problemi con i cluster, macchine virtuali, e bilanciatori di carico.