Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

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Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Dettagli del software:
Versione: 1.0
Data di caricamento: 11 Jul 15
Sviluppatore: Luigi Rosa
Licenza: Libero
Popolarità: 8
Dimensione: 53 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Una media mobile medi filtranti un numero di campioni di ingresso e produrre un singolo campione di uscita. Questa azione media rimuove i componenti ad alta frequenza presenti nel segnale. Muoversi filtri medi sono normalmente utilizzati come filtri passa-basso. In algoritmo di filtraggio ricorsivo, campioni di uscita precedenti anche sono presi per la media. Questo è il motivo per cui è risposta all'impulso estende all'infinito. Abbiamo sviluppato un approccio a basso computazionale per il riconoscimento dell'iride sulla base di 1D filtro media in movimento. Semplice media viene usato per ridurre gli effetti del rumore e un significativo miglioramento in termini di efficienza computazionale può essere raggiunto se eseguiamo il calcolo della media in modo ricorsivo

Requisiti .

Matlab 7.0

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