Mantissa è una raccolta di vari strumenti matematici finalizzati verso per la simulazione.
Mantissa contiene una raccolta di algoritmi, tra cui:
un piccolo insieme di classi di algebra lineare
un stimatore dei minimi quadrati
alcune classi curve fitting
diversi differenziali ordinarie equazioni integratori, sia con passi fissi o controllo stepsize adattativo (vedi sotto)
vettori e rotazioni in uno spazio tridimensionale
classi algebra legati come polinomi razionale e doppio
vari polinomi ortogonali:
Chebyshev
Hermite
Laguerre
Legendre
alcuni numeri e vettori casuali classi generazione:
Robert M. Ziff quattro rubinetto shift register (contributo di Bill Maier)
Makoto Matsumoto e Takuji Nishimura Mersenne Twister
generatori per i vettori con componenti correlate
alcuni di base (min, max, media, deviazione standard) classi di analisi statistica
alcuni algoritmi di ottimizzazione utilizzando metodi di ricerca diretta:
il metodo simplex Nelder-Mead
Metodo multi-direzionale di Virginia Torczon
Cosa c'è di nuovo in questo rilascio:
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