Neural Network Fingerprint Recognition

Abbiamo sviluppato un approccio basato rete neurale per il riconoscimento automatizzato delle impronte digitali. Immagine dell'impronta digitale è classificato tramite un percettrone multistrato (MLP) classificatore con uno strato nascosto. La tecnica di apprendimento backpropagation viene utilizzato per la sua formazione. Caratteristiche selezionate sono rappresentate in modo speciale tale che essi sono simultaneamente invarianti per shift, rotazione e scala. I risultati della simulazione sono ottenuti con un buon rapporto di rilevamento e basso tasso di fallimento. . Il metodo proposto è risultato essere affidabile per un sistema con un piccolo insieme di dati sulle impronte digitali

Requisiti :

Matlab