Picalo

Picalo è uno sforzo open source collaborativo per produrre un'applicazione per l'analisi di dati idonei per i sindaci, gli esaminatori di frode, data miner, e altri dati analisti!
Esempio utilizza di Picalo:
& Nbsp; * Analizzando i dati finanziari, record dei dipendenti, e sistemi di acquisto per gli errori e le frodi
& Nbsp; * Importazione, XML, EBCDIC, file CSV, e TSV Excel in database
& Nbsp; * analizzare interattivamente eventi di rete, log del server web, e record di login del sistema
& Nbsp; * Importazione di email nei database relazionali o basati su testo
& Nbsp; * Incorporare i controlli e le procedure di prova delle frodi nei sistemi di produzione

Chi è Picalo per?

1. Sindaci e gli analisti di dati che hanno una propensione verso le tecnologie dell'informazione. Queste persone vogliono una potente applicazione che hanno il controllo esplicito su, e sono disposti a sfidare la curva di apprendimento che garantisce tale potenza e controllo.
2. Meno tecnici, "regolari" analisti dei dati che vogliono utilizzare in modo efficiente le capacità di 1 #.
3. Gli analisti a base di Python che vogliono una GUI per eseguire la loro routine all'interno. Ad esempio, Picalo farebbe un ottimo front-end per le librerie numerica / Numarray Python

Caratteristiche .

• Picalo è un framework aperto. Gli utenti possono utilizzare sia le routine incorporati o scrivere la propria. Coloro che scrivono loro possono condividere la loro routine con altri membri della comunità Picalo. L'obiettivo è quello di creare un grande insieme di routine di analisi in grado di soddisfare molte esigenze diverse -. Su una scala che una singola azienda non avrebbe mai potuto fare
• La filosofia di Picalo è quello di colmare il divario tra gli analisti orientati alla tecnica e gli analisti non tecnici. Gli analisti di dati che conoscono le routine di scripting di base (per i cicli, per esempio), sono più efficienti ed efficaci rispetto a quelli che non lo fanno - di solito di diversi ordini di grandezza. Picalo permette a chi è tecnico di scrivere velocemente wizard-based analisi che gli altri in un'organizzazione possono utilizzare. Consultare il manuale utente per maggiori informazioni sul plugin Detectlet dell'architettura.
• Picalo include routine di analisi avanzate non disponibili nei prodotti concorrenti. Ad esempio, sostiene raggruppamento per un numero di giorni per l'analisi dei dati sul lavoro e carte tempo. Picalo può registra automaticamente di gruppo per raggiungere un grado di scorrevolezza specificato nei dati.
• Il linguaggio di Picalo è basata in Python, un linguaggio potente e facile da imparare. Piuttosto che creare un proprio linguaggio (come pacchetti concorrenti fare), Picalo sorge sulle spalle di un linguaggio estremamente ben fatto. È possibile scaricare uno dei migliaia di librerie Python da Internet da utilizzare per le analisi.
• Picalo gira su Windows, Mac OS X, Linux e molti altri sistemi. La maggior parte dei concorrenti delle applicazioni di analisi dei dati eseguito solo su Windows.

Requisiti

• Python