PyHacc

Software screenshot:
PyHacc
Dettagli del software:
Versione: 0.7
Data di caricamento: 14 Apr 15
Sviluppatore: Joel B. Mohler
Licenza: Libero
Popolarità: 0

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

PyHacc è un sistema di contabilità a partita doppia per uso personale. Ha lo scopo di sottolineare l'accessibilità dei dati, la gestione degli account, l'automazione della riga di comando, e l'uso pulito della biblioteca PyQt. PyHacc si basa sulle nozioni generali si trovano in QHacc (http://qhacc.sourceforge.net/), ma non è destinato ad essere un clone diretta.
Va notato che mentre PyHacc è un sistema completamente funzionale che è in uso produzione per uso personale dell'autore, è principalmente una dimostrazione ed esempio di qtalchemy - http://qtalchemy.org.
PyHacc può essere eseguito sia PyQt4 e PySide. Nella radice del repository Mercurial, eseguire i qtbindings script per passare tra i due. La fonte viene impostato per PyQt4, ma è possibile passare alla PySide con:
python qtbindings.py --platform = PySide
python setup.py costruire
sudo python setup.py install
Se si utilizza PySide, la libreria qtalchemy dovrà anche essere impostato utilizzando PySide in modo simile.
Per iniziare
Su Linux, dovrebbe essere sufficiente per eseguire:
python setup.py costruire
sudo python setup.py install
pyhaccgui --conn = sqlite: //
Il sqlite: // stringa di connessione inizierà pyhacc con un database demo.
Si è raccomandato e più collaudato per usare pyhacc con PostgreSQL. Per inizializzare un database:
CreateDB pyhacc
pyhacc initdb postgresql: // nomeutente: password @ localhost / pyhacc
# Correre pyhacc connesso a questo database:
pyhaccgui --conn = postgresql: // nomeutente: password @ localhost / pyhacc

Cosa c'è di nuovo in questa versione:

  • cambiamenti di rapporto con la larghezza della colonna in fase di propogated dalle liste sullo schermo per le versioni pdf
  • fattore fuori codice di rapporto di base per qtalchemy
  • bug

Requisiti :

  • Python
  • QtAlchemy
  • SQLAlchemy
  • un driver di database Python
  • PyQt
  • PySide

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20 Feb 15

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