Se sei uno studente biomedico o uno scienziato serio, dovrai eseguire calcoli lineari e non lineari piuttosto complessi.
R è un tentativo di fornire un'ampia varietà di analisi statistica, vale a dire modellazione lineare e non lineare, test statistici classici, analisi delle serie temporali, classificazione, metodi di clustering e tecniche grafiche. Gli sviluppatori hanno scelto il linguaggio S come quello che chiamano il "veicolo di scelta" per la ricerca in metodologia statistica. Il punto di forza del programma è la capacità di produrre grafici di alta qualità, ben definiti, compresi simboli matematici e formule. L'obiettivo è stato quello di mettere il controllo nelle mani dell'utente, anche se va detto, l'utente ha bisogno di sapere esattamente quello che sta facendo con strumenti così complessi da trarne un reale vantaggio se non disegnare grafici graziosi. Dal momento che è open source, tuttavia, è molto aperto alla personalizzazione da parte degli utenti, quindi se c'è qualcosa che non ti piace, puoi accedere facilmente al codice sorgente.
Uno strumento analitico molto professionale che è strettamente scienziati esperti o dottori di ricerca - i principianti stanno ben lontano.
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