SVD-Based Face Recognition

a base di proiezione-riconoscimento del volto è stato ampiamente studiato negli ultimi due decenni. Uno dei problemi è quello di richiedere un grande spazio per salvare le caratteristiche del viso ottenuti dalle facce di formazione. Noi proponiamo un sistema di recupero volto basato su SVD che richiede meno memoria approcci PCA, 2DPCA, Fisher, e 2DFisher. L'algoritmo testato sul famoso ORL (AT & T) del database faccia, era costituita da 400 112 x 92 immagini grigie livello volto ugualmente contribuito da 40 soggetti, raggiunge tasso di riconoscimento 97,5% dei recuperi.

Requisiti :

Matlab