Fast Artificial Neural Network Library

Fast Artificial Neural Network Library implementa multistrato reti neurali artificiali in C con il supporto per le reti completamente connesse e scarsamente collegati.
Esecuzione Cross-platform sia in punto fisso e variabile sono supportati. Esso comprende un quadro per una facile gestione di insiemi di dati di allenamento. E 'facile da usare, versatile, ben documentata e veloce. PHP, Python, Delphi e Mathematica associazioni sono disponibili

Caratteristiche .

• Multilayer Artificial Neural Network Library in C
• formazione Backpropagation (RPROP, Quickprop, Batch, incrementale)
• Evoluzione formazione topologia che costruisce in modo dinamico e allena la ANN (Cascade2)
• Facile da usare (creare, treno ed eseguire una ANN con solo tre chiamate di funzione)
• veloce (fino a 150 volte l'esecuzione più veloce di altre biblioteche)
• Versatile (possibile regolare molti parametri e le caratteristiche on-the-fly)
• Ben documentato (Un facile da usare manuale di riferimento, un rapporto di 50 pagine che descrive università le considerazioni di implementazione, ecc e un articolo introduzione)
• Cross-platform (configurare lo script per Linux e UNIX, file dll per le finestre, i file di progetto per MSVC e Borland compilatori sono riportati anche a lavorare)
• Diverse funzioni di attivazione diverso implementate (incluse le funzioni lineari graduali per quel po 'di velocità)
• Facile per salvare e caricare interi ANN
• Diversi facile da usare esempi (semplice esempio treno e semplice esempio test)
• Può utilizzare sia in virgola mobile e numeri in virgola fissa (in realtà entrambi float, double e int sono disponibili)
• Cache ottimizzata (per quel po 'di velocità)
• Open source (sotto licenza LGPL)
• Quadro per una facile gestione dei set di dati di formazione
• Interfaccia grafica
• C Attacchi
• PHP Extension
• Python Attacchi
• Delphi Attacchi
• .NET Attacchi
• Mathematica estensione
• Octave estensione
• Rubino Attacchi
• Pure Data Bindings
• pacchetto Debian

Cosa c'è di nuovo in questa versione:

• Questa versione modifica le funzioni create_array per indicare che matrice del livello parametro è const (cioè, solo l'ingresso), aggiunge un programma documentato C ++ involucro e del campione C ++, e aggiunge molte altre modifiche.