RapidMiner (ex YALE) è un ambiente flessibile Java per la scoperta di conoscenza nelle basi di dati, machine learning e data mining. Molti sono forniti di apprendimento e di pre-elaborazione operatori nidificabili (compresi Weka).
Il progetto è dotato di un'interfaccia basata su XML grafica utente, un meccanismo di plugin, e la stampa di alta-dimensionale, e fornisce un meccanismo di estensione facile da usare che consente di integrare nuovi operatori e adattare il sistema al vostro requirem personale Una riga di comando versione è anche incluso.
RapidMiner (ex YALE) ei suoi plugin forniscono oltre 400 operatori per tutti gli aspetti del Data Mining. Operatori Meta ottimizzano automaticamente i disegni sperimentali e gli utenti non hanno più bisogno di sintonizzarsi singoli passi o parametri più. Una quantità enorme di tecniche di visualizzazione e la possibilità di posizionare i punti di interruzione dopo ogni operatore danno un'idea del successo del vostro progetto - anche on-line per l'esecuzione di esperimenti. In questa pagina si discute i principali gruppi di operatori e fornire esempi operatore per ciascuno dei gruppi
Cosa c'è di nuovo in questa versione:.
- L'ultima versione della macchina biblioteca apprendimento Weka è stato aggiunto, insieme ad alcune altre piccole aggiunte e ampliamenti.
- Diversi bug minori sono stati risolti.
Cosa c'è di nuovo in versione 4.3:
- Questa versione si concentra sulla analisi dei dati più richiesti, ETL, e le esigenze di BI.
- Esso fornisce più di 50 nuovi operatori e un sacco di nuove funzionalità tra cui pivotings aggiornati i dati, le nuove funzioni di aggregazione, e la data e la gestione del tempo.
- L'utilizzo della funzione a base costruzione attributo è stato semplificato, e maghi o nuove visualizzazioni, tra cui zoom e panning ottimizzato, sono stati aggiunti.
- processi più potenti sono ora possibili grazie alle macro migliorate e il nuovo meccanismo di memorizzazione dei risultati.
- Questa versione fornisce inoltre correzioni per più di 30 bug.
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