nn-search2 è un tag di parte del discorso e un'utilità di ricerca del testo basata su NLTK, TextBlob e matplotlib. Utilizza il tag-tag POS di ultima generazione basato su Perceptron medio che fornisce risultati rapidi e accurati. Una delle principali funzionalità di nn-search2 è la ricerca di parte del discorso full-text. Fondamentalmente, puoi cercare il testo usando il tag di parte della parola come (NN - nome, VB - verbo, JJ - aggettivo, ecc.). La query di ricerca vocale può includere intervalli di parole tali da poter trovare catene di nomi, verbi, aggettivi ed espressioni fisse usando una sintassi di query abbastanza semplice: "il" DT "vecchio" JJ {2} "rovere" NN {1} . Inoltre, nn-search2 può eseguire analisi di base del testo come determinare la diversità lessicale, la soggettività e la polarità del testo e generare diagrammi di distribuzione di tag POS piacevoli (vedere le schermate seguenti).
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