Apache Tajo

Un sistema di data warehouse è un database utilizzato per il reporting e l'analisi dei dati.

Apache Tajo è l'implementazione di questo concetto, ma su misura per lavorare con Hadoop , una potente banca dati NoSQL sviluppato da Yahoo e attualmente gestito dalla Apache Software Foundation.

Questo significa Tajo supporta Hadoop tecnologie specifiche come HDFS, MapReduce o ETL

Cosa c'è di nuovo in questa versione:.

• Oracle e PostgreSQL supporto negozio catalogo
• supporto di file JSON diretto
• integrazione di stoccaggio HBase (che consente agli utenti di accedere direttamente tabelle HBase attraverso Tajo)
• driver JDBC migliorata per l'uso più semplice di applicazione JDBC
• Migliorato il supporto di Amazon S3

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.10.1:

• Supporto negozio catalogo Oracle e PostgreSQL
• supporto di file JSON diretto
• integrazione di stoccaggio HBase (che consente agli utenti di accedere direttamente tabelle HBase attraverso Tajo)
• driver JDBC migliorata per l'uso più semplice di applicazione JDBC
• Migliorato il supporto di Amazon S3

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.10.0:

• Supporto negozio catalogo Oracle e PostgreSQL
• supporto di file JSON diretto
• integrazione di stoccaggio HBase (che consente agli utenti di accedere direttamente tabelle HBase attraverso Tajo)
• driver JDBC migliorata per l'uso più semplice di applicazione JDBC
• Migliorato il supporto di Amazon S3

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.9.0:

• funzionalità di SQL più maturi:
• TIMESTAMP, data e ora refactoring
• tipo di intervallo supporto
• funzioni finestra e supporto clausola OVER
• ORDER BY e GROUP BY clausole consentono riferimenti di colonna, così come le espressioni.
• Multiple aggregazione distinto
• ORDER BY NULL primo supporto
• CREATE TABLE come il supporto
• concat () e concat_ws supporto function ()
• to_char () per il formato di data e ora
• COALESCE () per BOOLEAN, DATE, TIME e TIMESTAMP
• I miglioramenti delle prestazioni:
• Offheap blocco tuple e lo zero-copy tuple
• Offheap operatore di ordinamento per ORDER BY
• hash casuale I / O miglioramento
• Meglio automatica scelta grado parallelo per gli operatori che coinvolgono hash e gamma mescola
• Asimmetria movimentazione per hash riordino
• la generazione di codice runtime per valutare le espressioni
• Un sacco di miglioramenti di query optimizer
• Hadoop Integrazione:
• Hadoop 2.2.0 o superiore (a 2.5.1) sostegno
• Supporto accesso Hive Meta Store per 0.13.0 e 0.13.1
• Aggiornamento Parquet a 1.5.0
• disponibilità, affidabilità e stabilità:
• TajoMaster HA
• Più stabile e senza errori tollerante prendere