La gente di ottenere molte informazioni relative di due o più di due dimensioni durante gli esperimenti e la produzione. Questi dati li aiuterà a risolvere i problemi della realtà in contrario, che hanno bisogno di elaborazione dei dati per farli diventare modello matematico che riflette il regolamento variazione dei dati. L'applicazione del metodo dei minimi piazza non può che fare la regressione lineare, ma i problemi non lineari che deve costruire relativa espressione relazione matematica, vale a dire il modello meccanismo attraverso il procedimento supponendo di fare l'elaborazione linearizzazione del modello di meccanismo e quindi fare regressione modellazione calcolo. Alcuni dati relativi dei modelli ricorsivi sono buoni, ma i dati della realtà sono mutevoli, alcuni modelli meccanismo dedurre. Dopo il processo lineare di proprietà di correlazione del modello di regressione non è buona, e alcuni dati relativi anche non può dedurre nel modello meccanismo. Ed è ancora più difficile da costruire modelli mathematicalematical. Least Cubic Method risolve i problemi che il metodo dei minimi quadrati dei dati Regressione incontrato nella regressione di relazionarsi dati. Poiché i computer sono ampiamente utilizzate e applicate esperimento, progettazione e produzione, rende il calcolo di regressione basata sulla teoria di almeno metodo cubico in realtà. La gente non può che elaborare il modello di meccanismo attraverso l'elaborazione di linearizzazione di regressione meglio, ma può anche dare un suono modello matematico per i dati relativi, che non può dedurre un modelli di meccanismo.
Cosa c'è di nuovo in questa versione:
La versione 2011 include gli aggiornamenti non specificato
Limitazioni .
Funzionalità limitata
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