EEG Recognition System

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EEG Recognition System
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Versione: 1.0
Data di caricamento: 15 Apr 15
Sviluppatore: Luigi Rosa
Licenza: Libero
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tecniche di imaging funzionale del cervello che sono progettati per misurare un aspetto della funzione cerebrale possono essere impiegati per ottenere informazioni tangibili correlato all'attività cerebrale. Elettroencefalogramma (EEG) è una tale tecnica, che misura i campi elettrici che vengono prodotte dall'attività nel cervello. Da misurazioni EEG, è possibile estrarre informazioni e determinare l'intento dell'utente per diverse attività mentali (come immaginazione motoria, pianificazione motore), utilizzando una varietà di segnali elettrofisiologici come potenziali corticali lenti, potenziali P300, e mu o ritmi beta registrate dal cuoio capelluto, e l'attività neuronale corticale registrato da elettrodi impiantati. L'uso di EEG per la comunicazione di intenti è una delle basi di Brain-Computer Interface (BCI) la ricerca, che è orientata verso lo sviluppo di sistemi di permettersi le persone con disabilità o gravi disturbi neuromuscolari la capacità di comunicazione di base (per parola operativo programmi di elaborazione o attraverso neuroprotesi). Segnali EEG acquisiti durante le attività mentali possono essere utilizzati anche per l'identificazione soggetti per creare un ambiente più sicuro per le applicazioni quali BCI, il gioco, o comunicazione silenziosa.
Codice è stato testato con successo su UCI EEG Database. . Questo database contiene le misure da 64 elettrodi posti sul cuoio capelluto campionato a 256 Hz (epoca 3.9-msec) per 1 secondo

Requisiti :

Matlab

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