GPdotNET è strumento di intelligenza artificiale per l'applicazione di programmazione genetica e Genetic Algorithm in modellazione e ottimizzazione dei vari problemi di ingegneria. È .NET (Mono) richiesta scritta in linguaggio di programmazione C #, che può essere eseguito su Windows e Linux OS.
GPdotNET iniziata nel 2006 nell'ambito del progetto post-laurea per la modellazione e ottimizzazione di algoritmi evolutivi. Come progetto open source, GPdotNET è stato pubblicato il 5 novembre 2009 sulla codeplex.com. Se si desidera utilizzare GPdotNET è necessario avere conoscenze di base su almeno Programmazione Genetica e Genetic Algorithm. Dalla versione 2, GPdotNET divenne cross-platfrom e cross-OS applicazione.
GPdotNET v2.0 supporta i seguenti tipi di modellazione e ottimizzazione:
1. Modellazione di dati discreti utilizzando modellazione SymbolicRegression con GP
2. Modellazione di dati discreti utilizzando SymbolicRegression con GP e ottimizzazione GPModel utilizzando GA
3. I dati di serie storiche di modellazione utilizzando SymbolicRegression con GP
4. Ottimizzazione della funzione definita analitica utilizzando GA
Documentazione dettagliata
Requisiti :
- Mono Progetto
I commenti non trovato