Le organizzazioni sono chiamate a mantenere le applicazioni e le reti sicure nei limiti di costo-sicurezza equilibrio manutenzione. Basandosi solo su userID e userPassword per autenticare gli utenti non è né pratico né efficiente. Misure di sicurezza tradizionali come password una sola volta, gettoni, carte di accesso, PIN o firme di periferica sono costosi, difficili da implementare e aggiungere una difficoltà in più al l'utilizzo delle applicazioni. Come abbiamo accelerare nel 21 ° secolo, le nuove sfide appaiono. Sono state sviluppate le misure elaborate per fermare l'accesso non autorizzato alle risorse del computer e informazioni. Il lavoro presenta una salvaguardia sulla base di un accesso autenticato alle risorse tramite riconoscere alcuni modelli unici nel ritmo di digitazione dell'utente: riconoscimento battitura. Il processo di digitazione chiave e il suo ritmo può rivelare i singoli modelli, che ha unito alla base della tecnologia biometrica denominata dinamiche di battitura. Il suo scopo principale è quello di confermare l'identità dell'utente, invece di identificare in maniera univoca. Riconoscimento battitura è semplice da implementare perché supporta principalmente una implementazione software. A causa di questo, il dispiegamento di sistemi basati sul riconoscimento battitura è fatta in low-stakes, applicazioni informatiche-centric come il filtraggio dei contenuti o la gestione dei diritti digitali in cui la password per scaricare le informazioni è sostenuta dalla verifica dinamica con tasto per evitare la condivisione delle password .
Abbiamo sviluppato un sistema veloce e affidabile per il riconoscimento battitura. Codice è stato testato su di Jeffrey D. Allen battitura Dynamics Dataset.
Termini: Matlab, fonte, codice, il riconoscimento di battitura, frodi online, la sicurezza di accesso al computer, pattern recognition, furti di identità, autenticazione biometrica, le dinamiche di battitura
Requisiti :.
Matlab
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