Impara data mining con esempi di facile utilizzo. Insegnare computer per aggiungere, sottrarre, operazioni booleane, Pescatori Iris attività e anche di scacchi si muove con comoda applicazione NeoNeuro Data Mining!
Sarete sorpresi di come il Data Mining impara passo scacchi dopo passo, come un bambino.
A differenza di reti neurali NeoNeuro data mining funziona veloce, in grado di rispondere 'Non lo so' ad alcune domande e gestisce con compiti multidimensionali.
Caratteristiche:
Chiarezza,
Alta velocità,
Lavorando con valori mancanti,
Algoritmo comune risolve diversi tipi di attività.
Il programma è in grado di dare una risposta a valore singolo, diverse varianti o rispondere 'Non lo so'.
NeoNeuro Data Mining prende in considerazione l'interconnessione tra i diversi parametri: negli scacchi è possibile collegare le coordinate (verticale per spostarsi da e verticali per spostare TO), in analisi finanziaria, è possibile collegare i dati di soldi per distinguerli da non denaro parametri. Ad esempio, lo stipendio e la tassa di credito mensile entrambi sono gli stessi soldi dimensioni, ma sede di servizio e di età sono le dimensioni (attributi) di altri tipi. Il problema delle reti neurali è che essi percepiscono lo stipendio, canone mensile e luogo di lavoro di tre diverse nozioni. Questa è una grande limitazione che è fissato in data mining.
L'apprendimento di NeoNeuro Data Mining è simile al bambino di apprendimento. L'applicazione fa gli stessi errori umani che possono essere visti in apprendimento degli scacchi.
NeoNeuro Data Mining è consigliato non solo per lo scopo di insegnare agli studenti, ma anche per la soluzione di compiti di data mining difficili nel campo della ricerca scientifica.
NeoNeuro Data Mining è conveniente per aiutare gli studenti nella comprensione dei seguenti corsi: l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, reti neurali e metodi numerici di data mining.
Grazie alla sua forte logica e geometria capacità di apprendimento, NeoNeuro Data Mining è stato progettato per risolvere i compiti nel settore della robotica. Si raccomanda anche per l'analisi dei dati non strutturati in medicina, finanza, biologia
Cosa c'è di nuovo in questa versione:.
Scacchi mosse di apprendimento, migliore interfaccia utente.
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