Reti Neurali - DCT per Face identificazione. Matlab codice sorgente. Informazioni ad alta ridondanza e concordanza di immagini dei volti producono inefficienze quando tali immagini sono utilizzate direttamente per il riconoscimento. Trasformate coseno discrete sono utilizzati per ridurre l'immagine ridondanza informazioni perché solo un sottoinsieme dei coefficienti di trasformazione sono necessarie per preservare le più importanti caratteristiche del viso come il contorno dei capelli, gli occhi e la bocca.
Dimostriamo sperimentalmente che quando coefficienti DCT sono alimentati in una rete neurale backpropagation per la classificazione, un alto tasso di riconoscimento può essere ottenuto utilizzando una percentuale molto piccola di coefficienti della trasformata. Questo rende il riconoscimento facciale basato su DCT molto più veloce rispetto ad altri approcci. . Matlab Image Processing Toolbox e Matlab Neural Network Toolbox sono tenuti
Requisiti :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Image Processing Neural Network Toolbox
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