Apache Hama

Apache Hama è un toolkit per l'utilizzo in medium dove devono essere analizzate ed elaborate grandi quantità di dati.
Hama si rivolge in particolare mezzi scientifici, essendo in grado di interpretare anche ed eseguire operazioni matematiche di base o più di anticipo, ma anche di funzionare da più cluster (infrastrutture cloud-based).
Questo è soprattutto grazie al suo BSP (Bulk Synchronous Parallel) le caratteristiche, essendo in grado di gestire qualsiasi cosa, da dati a matrice, di calcoli e molti altri ancora in rete.
Per quanto riguarda la sua architettura Hama è composto da tre parti: il guscio, il nucleo Hama, e una API pubblica.
Questi strumenti possono essere utilizzati per interagire con il sistema sia in tempo reale o per operazioni pianificate

Cosa c'è di nuovo in questa versione:.

• Fix / migliorare DoubleVector e DenseDoubleVector
• Aggiunta l'opzione coda permanente per JobConf
• Supporto NullWritable a Hama Tubi
• comportamento Aggiunto sorta di runtime partizionamento
• Aggiunto NamedVector
• Aggiunta un'interfaccia caratteristica trasformatore per migliorare la potenza e la flessibilità del modello di apprendimento automatico esistente
• CompositeInputFormat a Hama

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.6.4:

• Fix / migliorare DoubleVector e DenseDoubleVector
• Aggiunta l'opzione coda permanente per JobConf
• Supporto NullWritable a Hama Tubi
• comportamento Aggiunto sorta di runtime partizionamento
• Aggiunto NamedVector
• Aggiunta un'interfaccia caratteristica trasformatore per migliorare la potenza e la flessibilità del modello di apprendimento automatico esistente
• CompositeInputFormat a Hama

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.4.0:.

• sincronizzazione barriera stabilizzata
• più attività per nodo.
• Input / Output formattazione.
• Message combinatori.
• esempi migliorate.
• i risultati dei test benchmark.

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.2.0:.

• quadro BSP computing e dei suoi esempi
• Pi Estimator e Serialize stampa.
• la gestione su base CLI e monitoraggio strumento di BSP lavoro.

Requisiti :

• Java 1.6 o superiore
• Apache Hadoop 1.0 o superiore