aws-trade-in

Software screenshot:
aws-trade-in
Dettagli del software:
Versione: 0.1
Data di caricamento: 20 Feb 15
Sviluppatore: Dan Lecocq
Licenza: Libero
Popolarità: 3

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

AWS-trade-in è una utility a riga di comando Python per cercare grandi insiemi di SKU al programma Amazon Trade-In.
Amazon ha una grande applicazione per la scansione di libri per il commercio-in, ma per verificare periodicamente l'ammissibilità, diventa piuttosto noioso.
La Soluzione
I libri che sono ammissibili per Amazon Trade In variano nel tempo. E per di più, come molto alcune voci valgono sembrano anche variare nel tempo.
Con questo in mente, volevo essere in grado di salvare un elenco di elementi che sto cercando di sbarazzarsi di, e poi controllare periodicamente, senza dover eseguire la scansione di un mucchio di libri, DVD e così via ogni volta.
Utilizzo
In primo luogo, avrete bisogno di credenziali. I dati del valore di permuta viene recuperato tramite l'API Advertising prodotto, informazioni la documentazione le credenziali necessarie per accedervi. Sono:
- ID di accesso API
- API chiave segreta
- ID Associate
Con quelli in mano, è possibile:
sudo pip install AWS-trade-in
Questo installa i AWS-commercio-in di utilità da riga di comando, che possono essere fatti valere:
AWS-commercio-in --access-id ... --secret-chiave ... --associates-id ... --dir libri
Il comando precedente ricorsivamente attraverso la directory / libri, alla ricerca di file, in cui ogni dovrebbe contenere un elenco di numeri di codici a barre (SKU) di libri, dvd, ecc, con una SKU per riga:
9780760724064
9780786881857
9780806961743
9780896086289
9780743284257
9780452263499
...
Codici Come Bar
Abbiamo fatto uso della app Bar-codice per iPhone in quanto può e-mail le liste di codici a barre di scansione. Questo ha reso facile passare attraverso i nostri libri e dvd, una volta, e non è necessario digitare nulla in noi stessi.
Risultati
Essa fornisce quindi una sintesi di quali elementi sono ammissibili, e, se sì, quanto Amazon vi darà. Ad esempio, con il numero di libri che abbiamo intorno alla casa che stiamo cercando di ottenere lentamente eliminare, organizziamo i nostri libri:
Libri /
& Nbsp; scaffale-1 /
& Nbsp; shelf-0
& Nbsp; shelf-1
& Nbsp; shelf-2
& Nbsp; shelf-3
& Nbsp; corridoio-libreria /
& Nbsp; ...
Quando i risultati vengono stampati, sono organizzati dal file vengono, in modo che data la sintesi è possibile trovare rapidamente i tuoi libri:
Reading 16 SKU in /..../books/bookself-1/shelf-0
& Nbsp; 9780760724064: Non idoneo: Twentieth-Century Small Arms: ...
& Nbsp; 9780786881857: Non idoneo: Non sudare le piccole cose - un ...
& Nbsp; 9780806961743: Non idoneo: The Little Giant Book of Optic ...
& Nbsp; 9780896086289: Non idoneo: Femminismo è per tutti: Pas ...
& Nbsp; ...
Reading 15 SKU in /..../books/bookshelf-1/shelf-1
& Nbsp; ....

Requisiti :

  • Python

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