Visral OE

Visral Ambiente operativo per Python
1) I risultati di codice eseguito in pastiglie di editing di quattro Visral OE sono diretti verso le finestre dei documenti separati. Questo significa istruzioni della riga di comando sono inutili e prodotto del lavoro è tenuto separato, non mescolati con le istruzioni.
2) Dato che le finestre di uscita sono anche Document Editor, commenti e immagini che potrebbero essere necessari per chiarire o aumentare il risultato può essere facilmente aggiunto. documenti finiti possono essere stampati in tutto o in parte-pieno e salvati come file RTF, che può essere ulteriormente modificato con MS Word.
3) Oltre ad essere in grado di tagliare, copiare e incollare in un PAD, qualsiasi selezione di codice può essere eseguito, modificato, e quindi eseguire nuovamente di nuovo senza la necessità di riscrivere l'intera espressione.
4) I moduli Python più comuni sono automaticamente importati con il loro alias all'avvio, il salvataggio di dover continuamente ri-entrare. C'è anche un file di adescamento Python per lo stesso scopo che può essere configurato dall'utente.
5) Vi è la colorazione della sintassi, l'indicizzazione automatica, de-indicizzazione e completamento automatico per entrambe le variabili e metodi. Ci sono i menu di inserimento per le variabili e nomi di file per assistere nel raccoglimento, così come alleviare la necessità per loro la digitazione.
6) il contenuto dell'editor PAD, selezionato o totale, possono essere stampati o salvati come file di testo Python, RTF o HTML. I contenuti possono essere caricati da testo Python o estratti dai file RTF.
7) A Rolling storia 30.000 carattere di tutto il codice eseguito è mantenuta consentendo l'esame e il recupero, se necessario.
8) I motori di Python effettivi eseguiti in processi separati dagli editori, cioè se qualche codice sperimentale causato da appendere, dice in un ciclo infinito, non tutto è perduto. Python può essere riavviato dall'interno Visral, impedendo la perdita del lavoro e permettendo una versione modificata del codice colpevole di essere nuovamente provato.
9) Ci sono built-in metodi di Python che consentono l'accesso in tempo reale alle risorse del sistema operativo e contemporaneamente mettere in pausa l'esecuzione di codice fino a quando le richieste sono state completed.

Requirements:

Python

Limitations:

No limitazioni