riconoscimento del parlatore Text-indipendente basata su reti neurali Matlab codice sorgente. Riconoscimento del parlatore o di riconoscimento vocale è il compito di riconoscere le persone dalle loro voci. Tali sistemi estraggono caratteristiche da discorso, li modellare e li usa per riconoscere la persona dal suo / la sua voce. Riconoscimento Speaker ha una storia che risale a circa quattro decenni, dove l'uscita di diversi filtri analogici è stata in media nel corso del tempo per la corrispondenza. Riconoscimento
altoparlante utilizza le caratteristiche acustiche del discorso che sono stati trovati a variare tra gli individui. Questi modelli acustici riflettono sia l'anatomia (ad esempio, le dimensioni e la forma della gola e della bocca) e modelli di comportamento appresi (ad esempio, tono di voce, che parla di stile). Questa incorporazione dei modelli appresi nei modelli vocali (chiamati nomi vocali) si è guadagnato il riconoscimento speaker sua classificazione come biometrico comportamentale. . La versione 1.1 possono includere gli aggiornamenti non specificato, miglioramenti o correzioni di bug
Requisiti :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab Signal Processing e rete neurale. Cassette
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