Apache Mahout

• questa release corregge un bug importante utilizzo della memoria in analisi di co-occorrenza utilizzato dal driver scintilla itemsimilarity mahout-1707. Ciò ora richiedono molto meno memoria l'esecutore.
• Supporto Spark 1.2.2 o meno - a causa di un bug in Spark 1.2+ nel JavaSerializer (SPARK-6069) abbiamo rimosso l'uso di Guava da qualsiasi codice eseguito in Esecutori Spark. Per fare questo abbiamo creato una collezione Scala basa BiMap in modo che qualsiasi codice di esempio che mostra come utilizzare le vecchie collezioni Guava è obsoleto.
• Alcune correzioni minori a Mahout-Samsara decomposizione QR e ops matrice.
• rintuzzare le dimensioni dei pacchetti a & # x3c; 200MB -. Mahout-1704
• test di Minor indica la compatibilità binaria con Spark 1.3 ad eccezione del Mahout Shell, che non viene eseguito.

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.10.1:

• Questa release corregge un bug importante utilizzo della memoria in co analisi -occurrence utilizzato dal driver scintilla itemsimilarity mahout-1707. Ciò ora richiedono molto meno memoria l'esecutore.
• Supporto Spark 1.2.2 o meno - a causa di un bug in Spark 1.2+ nel JavaSerializer (SPARK-6069) abbiamo rimosso l'uso di Guava da qualsiasi codice eseguito in Esecutori Spark. Per fare questo abbiamo creato una collezione Scala basa BiMap in modo che qualsiasi codice di esempio che mostra come utilizzare le vecchie collezioni Guava è obsoleto.
• Alcune correzioni minori a Mahout-Samsara decomposizione QR e ops matrice.
• rintuzzare le dimensioni dei pacchetti a & # x3c; 200MB -. Mahout-1704
• test di Minor indica la compatibilità binaria con Spark 1.3 ad eccezione del Mahout Shell, che non viene eseguito.

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.10.0:.

• Scala DSL Associazioni per Mahout matematica Algebra lineare
• Recommenders come una ricerca.
• Supporto per una facile vista Matrix funzionali e derivati ​​
• formato di output JSON per ClusterDumper
• Attiva test randomizzato per tutti i moduli che utilizzano Mahout carota RandomizedRunner.
• algoritmo online per il calcolo Quantili precisi utilizzando Clustering 1-dimensionale.
• Aggiornamento Mahout di Lucene 4.6.1

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.8:

• Il supporto per polarizzato di raccomandazione elemento-base
• matrice SGD fattorizzazione per voto previsione con l'utente e la voce pregiudizi
• Il supporto per SVD ++
• Supporto per la conversione di uno o più indici di stoccaggio Lucene per SequenceFiles così come un aggiornamento della versione Lucene supportato per Lucene 4.3.1.
• Nuovo Streaming k-significa implementazione che offre on-line (e veloce) di clustering
• fare la conversione a SequenceFiles Map-Reduce, 'seqdirectory' ora può essere eseguito come un lavoro MapReduce.
• Aggiunta una opzione per MinHashDriver che specifica la dimensione del vettore di hash (indici o valori).
• utilità di Matrix Concat, attualmente concatena solo due matrici.
• Aggiornato a CommonsLang3
• SpeedUp il mahout costruire facendo test eseguiti in parallelo.