Accord.NET è un framework per il calcolo scientifico in .NET. Il framework si basa sul popolare AForge.NET Framework, che si concentra sulla fornitura di metodi statistici, apprendimento automatico, riconoscimento di pattern, elaborazione audio e algoritmi di visione del computer.
Questo framework è scritto completamente in .NET e non è semplicemente un wrapper attorno alle librerie native. Offro un ampio elenco di esempi e applicazioni di esempio per mettere in pratica l'utente con il framework in pochissimo tempo. Il codice sorgente è prontamente disponibile e può essere utilizzato in applicazioni commerciali con minori restrizioni.
Sviluppatori e ricercatori in materia di computer vision, machine learning e pattern recognition.
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