EvoSynth

EvoSynth sta per calcolo evolutivo Synthesizer

Funzioni .

• bbli Caratteristiche Generali:
• Corsi per gli individui, le popolazioni, profili algoritmo, genomi
• supporto per randomizer personalizzato
• operatori Meta: operatori combinati proporzionali, sequentional e condizionali
• Accesso sostegno con esportatore a gnuplot, burbero e csv
• Molte funzioni di fitness predefinite


• bbli caratteristiche Benchmarking:
• calcoli Diversity (distanza, entropia e subsequence)
• Media, mediana, i calcoli di varianza per matrice / popolazione
• T-test per determinare la significatività statistica


• bbli algoritmi evolutivi più comuni:
• hillclimber (singolo individuo e della popolazione in base)
• algoritmo genetico standard, stato stazionario GA
• algoritmo Memetica
• strategie Evolution (adattiva, selfadaptive e derandomized)
• Ricerca locale (hillclimber, soglia di accettazione, ricottura simulata, grande diluvio, record per record viaggio)
• algoritmi coevolutiva (round robin e bilanciati)


• bbli strategie di selezione:
• Identità
• Selezione casuale
• Best selezione

Selezione torneo
• n stadi
• selezione Torneo
• Fitness selezione proporzionale
• selezione roulette


• bbli Mutazioni:
• Identità
• Un capovolgimento del gene, la mutazione binario, efficiente mutazione binario
• mutazione Exchange, mutazione inversione, mescolando mutazione, spostandosi mutazione
• Uniforme mutazione reale, Gauss mutazione, autoadattativo Gauss mutazione


• bbli ricombinazioni:
• Identità
• One-punto-di crossover, k-point-crossover di crossover uniforme
• Aritmetica di crossover
• ricombinazione ordinato, attraversamento parzialmente mappato, bordo ricombinazione
• uniforme di crossover globale, di crossover aritmetica globale

Cosa c'è di nuovo in questa versione:

• Aggiunto SP_k problema alle funzioni di riferimento binarie
• Aggiunto EvoSynth.rand_element per recuperare un elemento casuale da un array
• Aggiunto EvoBench (benchmarking per algoritmi evolutivi) modulo

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.1.1:

• Le nuove funzionalità di analisi comparativa come calcoli diversità (distanza, entropia e sottosequenza), mediana, calcoli di varianza medi per matrice / popolazione e t-test per determinare la significatività statistica.
• rakefile:. Dipendenza pulizia