pyelasticsearch

ElasticSearch è un potente e avanzato motore di ricerca distribuito RESTful per il Web.
pyelasticsearch fornisce un wrapper API unificatore per l'utilizzo e l'interazione con il nucleo motore di ricerca all'interno di codice Python.
pyelasticsearch è fondamentalmente un livello di astrazione per l'interfacciamento con il motore di ricerca senza dover aggiungere codice Java per la vostra applicazione

Cosa c'è di nuovo in questa versione:.

• Passa a elasticsearch-py trasporto e tempi di fermo-macchina di pooling, gran parte del quale è stato preso in prestito da noi comunque.
• Risolvere tutti i test che sono stati fallendo in versioni moderne di ES.
• tollerare eventuali errori che non sono stringhe e creare eccezioni per modo corretto.
• Fai indicizzazione di massa (e probabilmente altre cose di rete) 15 volte più veloce.
• Aggiungi un confronto con il client ufficiale per la documentazione.
• Fix delete_by_query () per lavorare con ES 1.0 e versioni successive.
• Porta percolato () es_kwargs aggiornati.

Cosa c'è di nuovo nella versione 1.2.3:

• Passa a elasticsearch-py di trasporto e tempi di fermo-pooling macchinari, gran parte del quale è stato preso in prestito da noi comunque.
• Risolvere tutti i test che sono stati fallendo in versioni moderne di ES.
• tollerare eventuali errori che non sono stringhe e creare eccezioni per modo corretto.
• Fai indicizzazione di massa (e probabilmente altre cose di rete) 15 volte più veloce.
• Aggiungi un confronto con il client ufficiale per la documentazione.
• Fix delete_by_query () per lavorare con ES 1.0 e versioni successive.
• Porta percolato () es_kwargs aggiornati.

Cosa c'è di nuovo nella versione 1.0:

• Passa a di trasporto e macchinari, i tempi di inattività pooling elasticsearch py-, gran parte dei quali è stato preso in prestito da noi comunque.
• Risolvere tutti i test che sono stati fallendo in versioni moderne di ES.
• tollerare eventuali errori che non sono stringhe e creare eccezioni per modo corretto.
• Fai indicizzazione di massa (e probabilmente altre cose di rete) 15 volte più veloce.
• Aggiungi un confronto con il client ufficiale per la documentazione.
• Fix delete_by_query () per lavorare con ES 1.0 e versioni successive.
• Porta percolato () es_kwargs aggiornati.

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.7.1:

• Porta test aggiornati con update_aliases () API cambiamento.

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.4.1:

• Risolto un bug introdotto in 0.4 in cui & quot; Nessuno & quot ; è stato accidentalmente inviato a ES quando un ID non è stato passato a indice ().

Cosa c'è di nuovo nella versione 0.4:

• Sostenere la dimensione param del metodo di ricerca. (È ora possibile modificare es_size per dimensioni nel codice, se volete.)
• Supporto param campi su indice e aggiornare metodi, nuovi dal ES 0.20.
• Mantenere una migliore precisione di carri, quando passò alla ES.
• Cambia endpoint di indicizzazione massa quindi funziona su ES & # x3c; 0,18.
• documenti di supporto la cui ID è 0.
• componenti del percorso URL-fuga, così gli ID doc contenenti caratteri divertente lavoro.
• Aggiungi un'eccezione IndexAlreadyExistsError dedicato per quando si tenta di creare un indice che esiste già. Questo ti aiuta intrappolare questa situazione senza ambiguità.

Cosa c'è di nuovo in versione 0.3:

• Correggere l'obbligo richieste per richiedere una versione che ha tutto quello che bisogno. Infatti, impongono che le richieste 1.x, che ha una API stabile.
• Aggiungi metodo update ().
• make metodo send_request pubblico in modo da poter utilizzare le API ES ancora non esplicitamente sosteniamo.
• Maniglia traduzione JSON di classe Decimale e imposta.
• Fai more_like_this () prende un corpo della richiesta arbitrario in modo da poter filtrare i documenti restituiti.
• Sostituire i campi ARG di more_like_this con mlt_fields. Questo lo rende in realtà il lavoro, in quanto è il param name ES aspetta.

Requisiti :

• ElasticSearch