riconoscimento Human Target è stata un'area di ricerca attiva negli ultimi anni, con una maggiore enfasi sul rilevamento automatico e la congruenza dei volti in immagini fisse e video, ai fini della verifica e identificazione. Prestazioni dei sistemi volto corrispondenti 2D dipende dalla loro capacità di essere insensibile a fattori critici come le espressioni facciali, il trucco e l'invecchiamento, ma dipende soprattutto da fattori estrinseci quali le differenze di illuminazione, punto di vista della fotocamera e la geometria della scena. Tuttavia, i limiti intrinseci del viso corrispondenza 2D hanno sostenuto la convinzione che un'efficace riconoscimento dell'identità dovrebbe essere ottenuto attraverso le tecnologie multi-biometrici. In particolare, lo sfruttamento della geometria della struttura anatomica del volto piuttosto che il suo aspetto, con la definizione di algoritmi e sistemi per 3D faccia corrispondenza è un campo crescente di ricerca negli anni più recenti. Sistemi di riconoscimento facciale 3D mirano a utilizzare i dati 3D supplementari per eliminare alcuni dei problemi intrinseci associati ai sistemi di riconoscimento 2D. Ad esempio, la superficie 3D di un volto è invariante per cambiamenti delle condizioni di luce e quindi sistemi di riconoscimento che utilizzano questi dati dovrebbe essere, per definizione, l'illuminazione invarianti. Inoltre, dato che è possibile registrare un numero di modelli 3D per costituire una base, un tale sistema sarebbe anche vista invariante (anche se in che misura dipende dalla completezza del modello di testa 3D). Oltre ai dati 3D rimane possibile catturare informazioni consistenza e utilizzare tutti i dati disponibili per guidare il processo di riconoscimento così.
Codice è stato testato su GavabDB Database. GavabDB è un database faccia 3D. Esso contiene 549 immagini tridimensionali di superfici facciali. Queste maglie corrispondono a 61 diversi individui (45 maschi e 16 femmine) che hanno 9 immagini per ogni persona. Il totale degli individui sono caucasici e la loro età è compresa tra i 18 ei 40 anni. Ogni immagine è data da una maglia di punti collegati 3D della superficie facciale senza trama. Il database fornisce variazioni sistematiche rispetto alla posa e l'espressione facciale.
Termini: Matlab, fonte, codice, 3D, il viso, di riconoscimento, di verifica, modelli, corrispondenza, virtuale, realtà, di modellazione, di lingua, VRML
Requisiti :.
Matlab
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