FisherFaces per Face Corrispondenza 1 Matlab codice sorgente. Sviluppiamo un algoritmo di riconoscimento facciale, che è insensibile alla grande variazione di direzione di illuminazione e l'espressione del viso. Con un approccio di classificazione pattern, consideriamo ogni pixel in un'immagine come coordinate in uno spazio ad alta dimensionale. Approfittiamo della constatazione che le immagini di un volto particolare, sotto diversi illuminazione ma fissa pongono, si trovano in un sottospazio lineare 3D dell'alta spazio dimensionale immagine se la faccia è una superficie lambertiana, senza ombra. Tuttavia, dal momento che i volti non sono veramente superfici Lambertiane e effettivamente producono auto-shadowing, immagini verranno discostano da questo sottospazio lineare. Anziché modellare esplicitamente questa deviazione, abbiamo linearmente proiettare l'immagine in un sottospazio in modo che attualizza quelle regioni del volto con grande scarto. . Matlab Image Processing Toolbox è necessaria
Requisiti :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Image Processing Toolbox .
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