SciTools

In realtà SciTools è costruito con altri diffusi Python pacchetti scientifici, come Matplotlib, NumPy, SciPy, Easyviz, ScientificPython, Numarray, Gnuplot, ecc ..
SciTools funziona su più piattaforme OS

Cosa c'è di nuovo in questa versione:.

• La sintassi di Easyviz è estesa a diventare più pari a Matplotlib (Pylab o Pyplot di base) in modo che si possa passare da Easyviz e Matplolib semplicemente l'istruzione import nella parte superiore del file.
• La sintassi estesa composta da 1) una funzione savefig, che è solo un soprannome per cartacea, 2) la funzione leggenda può prendere una lista di nomi di curve, 3) nuove parole chiave loc e fancybox per la funzione leggenda permette di sterzo, dove il leggende compaiono nella figura e se un frame viene scritto intorno alla scatola con i nomi delle curve.
• Si può ora scrivere script che utilizzano una sintassi molto vicino a Matlab dove non è necessario fare una scelta specifica fra matplotlib.pylab o importare scitools.std. (Questo si è rivelato prezioso in corsi in cui gli studenti hanno familiarità con Matlab, matplotlib.pylab o scitools.std).
• Nuovo strumento MovingPlotWindow.py per la visualizzazione (molto) lunghe serie temporali. Lo strumento consente di tre tipi diversi di una finestra mobile.
• Una pausa (time.sleep) è inserito durante la stampa molte curve con il backend Gnuplot. Questo dovrebbe risolvere i problemi comuni con & quot; errore filo & quot; in che backend.
• impostazioni di default modificate per copie cartacee fatte da Gnuplot in modo che le figure in bianco e nero aspetto migliore in pubblicazioni professionali. Le linee non sono più spessi, trattini sono più lunghi, ei caratteri sono più grandi. Queste nuove impostazioni rendono il backend Gnuplot un ottimo back-end per la creazione di dati per pubblicazioni scientifiche e tesi di laurea.
• Gli aggiornamenti per la versione più nuova di Gnuplot.
• Il backend Matplotlib impiega oggi pyplot invece di pylab, il che significa che afferra il backend per get_backend () restituisce matplotlib.pyplot. Questo è più in linea con la raccomandazione da parte degli sviluppatori matplotlib usare Pyplot e non Pylab.
• file di esempio Easyviz vengono aggiornati e regolato.
• Nuova opzione: scitools rinominare --no-backup non implica la copia del vecchio file prima di essere rinominato. Utile quando cambiare i nomi dei file di grandi dimensioni.
• FloatComparison (float_eq, float_lt, etc.):. made RTOL e Atol attributi statici, tali che tutti gli oggetti FloatComparison condividono le stesse tolleranze
• Il backend Grace Easyviz richiede ora pygrace e non solo grace_np.
• Spento l'uso predefinito di LaTeX nel backend Matplotlib.
• Un sacco di aggiornamenti nella documentazione Easyviz.
• Switched per Sfinge per la documentazione.