Riconoscimento viso a base di sovrapposizione DCT - Matlab codice sorgente. Nell'algoritmo compressione delle immagini JPEG, l'immagine in ingresso è divisa in 8-by-8 o 16-by-16 blocchi, e la DCT bidimensionali viene calcolato per ogni blocco. I coefficienti DCT vengono quantizzate, codificati e trasmessi. Il ricevitore JPEG (o lettore di file JPEG) decodifica i coefficienti DCT quantizzati, calcola l'inverso DCT bidimensionale di ogni blocco, e poi mette i blocchi di nuovo insieme in un'unica immagine. Per le immagini tipici, molti dei coefficienti DCT hanno valori prossimi allo zero; questi coefficienti possono essere eliminati senza compromettere seriamente la qualità dell'immagine ricostruita. Tali risultati algoritmo particolarmente robusti anche per l'identificazione faccia.
Inoltre l'operatore 2D DCT possono essere applicati ai dati sovrapposti. I vettori di caratteristiche estratte vengono utilizzate come input per un semplice algoritmo nearest neighbour. Il codice è stato testato con AT & T Database raggiungere un tasso di riconoscimento eccellente.
Requisiti :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server / Vista, Matlab
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